基于机器视觉的安瓿溶液异物检测系统

• 作者: 杨双 王耀南
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 图像处理 异物检测 目标识别
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 141-144
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2386字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.01.26

摘要

针对1～20 mL安瓿瓶装溶液的在线异物检测,本文分析并设计了基于机器视觉的安瓿溶液在线异物检测系统,介绍了检测系统硬件结构和图像采集卡等配置.根据应用要求,对溶液中的不同异物类型,分别设计了合理有效的成像方法,并设计高速旋转急停法成功地区分异物与瓶壁上的干扰.鉴于溶液中异物在图像上的呈现的弱目标性质,设计了一种快速方便的区域分割方法,并在融合传统目标检测方法的基础上,重点提出基于机器视觉的有效的目标检测方法,文章最后给出实验结果并进行分析,证明了算法的有效性和该系统的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	杨双	湖南大学电气与信息工程学院	3	30	3.0	3.0