基于高维映射Fisher判别分析的图像分割

• 作者: 谢明霞 郭建忠 陈科
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Fisher判别分析 图像分割 非线性变换 两步聚类
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 194-196,200
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.72
• 字数: 2738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.02.069

摘要

为提高Fisher判别分析的质量,对图像中各像素本身的灰度值及其邻域平均灰度值特征进行两步聚类分析,根据聚类结果选取Fisher判别分析所需的训练样本,同时为了尽可能降低判别分析过程中有用信息的损失,将所得到的原训练样本集进行非线性变换,使其映射到高维空间中,利用映射后的训练样本求得Fisher判别规则.实验结果表明,与基于原训练样本的Fisher判别分析和基于寻找更多样本特征的Fisher判别分析方法生成结果相比,该方法能够获得更好的图像分割精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭建忠	解放军信息工程大学测绘学院	5	80	4.0	5.0
2	陈科	解放军信息工程大学测绘学院	6	53	3.0	6.0