采用快速SIFT算法实现目标识别

• 作者: 向晓燕 宋海龙 张书真 赵英男
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 SIFT算法 特征描述符 尺度空间 特征点匹配
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 82-85,186
• 分类号: TP3
• 字数: 3734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.06.021

摘要

在基于原始SIFT算法的目标识别中,特征描述符的计算复杂,特征点的匹配时间较长,为此提出一种快速SIFT算法.该算法采用同心圆形窗口内的灰度累加值和差分值构建16维的简化描述符,并且在目标识别时,按照金字塔结构由粗至精进行特征点匹配.实验表明,在保证目标识别准确率的前提下,快速算法的运算时间比原始SIFT算法减少了两个数量级,具有很好的实时性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	向晓燕	吉首大学物理科学与信息工程学院	23	100	5.0	9.0
2	张书真	吉首大学物理科学与信息工程学院	34	148	7.0	10.0
3	赵英男	南京信息工程大学计算机与软件学院	19	121	6.0	10.0
4	宋海龙	吉首大学信息管理与工程学院	22	69	5.0	7.0