基于改进人工免疫算法的TDOA定位估计

• 作者: 于宏毅 宋越明
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 时差定位 最大似然估计 非线性优化 人工免疫算法
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 移动通信
• 页码范围: 116-118,121
• 页数: 4页
• 分类号: TN929.53
• 字数: 2993字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.02.040

摘要

采用最大似然估计方法解决TDOA定位估计问题可以避免已有算法的缺点,适用性更强,但必须解决由此产生的非线性优化问题.人工免疫算法是一种模拟自然免疫系统功能、收敛性能较好的新兴智能方法,针对TDOA定位估计问题对人工免疫算法进行了改进,采用浮点数编码,避免了二进制编码所必须的编解码过程;并采用轮盘赌策略克隆亲和度较高的抗体,并控制抗体以不同变异率变异,提高了收敛速度和性能,改进了免疫算子.针对TDOA估计问题,联合使用Chan算法和人工免疫算法,可以取得较好的定位精度,提高收敛速度.仿真结果表明,在保证抗体数量的情况下,该算法性能稳定,并能以较快的速度收敛到全局最优解,相对于Chan算法精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于宏毅		108	824	15.0	23.0
2	宋越明		3	5	1.0	2.0