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摘要:
为了提高高压脉冲电容器贮存寿命的预测精度,根据其电容量随贮存时间延长而增大并最终导致电容器失效的规律,提出了基于自助方法和回归分析原理的等概率区间虚拟样本回归预测法.对某型400 nF复合介质电容器10个产品8个月的测量数据进行分析,得到其贮存寿命服从正态分布,贮存可靠度要求为0.8时,有效贮存寿命为85个月.10个原始样本回归得到的贮存寿命置信区间宽度为27.192,而采用虚拟样本方法(样本数N=100)得到的可靠贮存寿命置信区间宽度为4.444.等概率区间虚拟样本回归方法,可以大大提高贮存寿命的预测精度,并且当虚拟样本数量增至>1500时,贮存寿命的预测精度基本保持不变.
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文献信息
篇名 高压脉冲电容器贮存寿命虚拟样本回归预测法
来源期刊 高电压技术 学科 工学
关键词 高压脉冲电容器 贮存寿命预测 等概率区间虚拟样本 性能退化建模 自助方法 回归分析
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2542-2547
页数 分类号 TP114
字数 4312字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯静 国防科技大学信息系统与管理学院 56 506 13.0 19.0
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高压脉冲电容器
贮存寿命预测
等概率区间虚拟样本
性能退化建模
自助方法
回归分析
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
月刊
1003-6520
42-1239/TM
大16开
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
38-24
1975
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导