基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于IEEE 802.11 p-persistent协议模型的研究,对一种近似优化条件在多优先级业务网络条件下的适用性进行了证明.应用该近似优化条件,提出了一种适用于IEEE 802.11 QoS区分服务支持的自适应优化算法QATC (QoS-supporting adaptive transmission control).算法利用信道侦听信息实时优化调整各优先级业务的发送概率,更新相应的协议参数,实现信道利用率的提高和系统性能的增强.QATC算法不需要估计各优先级业务的节点数量,并且拥有不受网络状态变化影响的确定优化调整目标.此外,还将QATC算法扩展应用于多速率网络的优化.仿真实验结果表明,算法能够在不同网络条件下适应网络状态的变化,对系统整体性能进行优化,其系统吞吐量性能接近理论最优大小,大大优于标准的IEEE 802.11协议以及相关增强方法.
推荐文章
基于区分服务的IP QoS控制策略研究及性能评价
服务质量
区分服务
综合服务
无线Mesh网络中支持QoS的802.11e协议优化
无线Mesh网络
802.11e
EDCA
优先级
服务质量
模糊测度下IEEE802.11的DCF性能优化
模糊测度
Choquet积分
分布式协调功能
无线局域网
一种基于区分服务的IEEE 802.11 QoS信道访问控制机制
无线自组织网络
多媒体服务质量
区分服务
媒体接入控制
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 IEEE 802.11支持QoS区分服务的性能优化
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 IEEE 802.11 QoS区分 p坚持 自适应优化算法 多速率网络
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2866-2882
页数 分类号 TP393
字数 14270字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1001.2010.03682
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛建兵 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 16 131 6.0 11.0
2 毛玉明 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 59 379 11.0 16.0
3 冷甦鹏 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 43 274 10.0 14.0
4 白翔 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室 14 114 7.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (14)
参考文献  (18)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2008(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
IEEE 802.11
QoS区分
p坚持
自适应优化算法
多速率网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导