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摘要:
提出一种采用有限元模型转换代替几何模型转换的方法,克服几何模型转换不足,实现有限元模型从CAD系统到CAE系统方便快捷的"零失真"转换.利用Moldflow软件进行模拟,获取训练样本,应用人工神经网络技术建立注塑工艺参数值快速预测BP网络模型.对网络的训练及参数预测的过程进行求解.将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析,显示出BP网络的稳定性和可靠性.表明:CAD/CAE集成的人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的,并给出实例.
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文献信息
篇名 CAD/CAE集成注塑工艺参数优化设计
来源期刊 塑料 学科 工学
关键词 CAD/CAE集成 Moldflow 人工神经网络 注塑参数 优化设计
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 计算机辅助设计与数据库
研究方向 页码范围 121-123,33
页数 分类号 TQ320.662
字数 2127字 语种 中文
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研究主题发展历程
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Moldflow
人工神经网络
注塑参数
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塑料
双月刊
1001-9456
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1972
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