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摘要:
我国FSC检查的目标船目前主要由人工方式来确定,存在很大的盲目性和随意性.为了提FSC检查目标船选择的合理性,文中分析了船舶的主要风险因素,并结合BP神经网络建立了FSC检查选船模型,最后通过实例验证了所建立模型的实用性.
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文献信息
篇名 基于神经网络的FSC检查选船模型研究
来源期刊 中国海事 学科 交通运输
关键词 BP网络 选船 建模
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 U692.7
字数 3862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2278.2010.08.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾青山 16 133 4.0 11.0
2 魏栋 12 30 4.0 5.0
3 陈露玲 1 8 1.0 1.0
4 邱华赞 4 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
选船
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国海事
月刊
1673-2278
11-5352/U
大16开
天津市河西区黑牛城道34号
1992
chi
出版文献量(篇)
6021
总下载数(次)
5
总被引数(次)
6100
论文1v1指导