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摘要:
人体皮肤检测在人脸检测、成人图像过滤、人体图像检索等应用中占有重要地位.利用支持向量机,对人体皮肤的颜色和纹理特征的分布进行了研究,并提出了一个基于区域颜色和纹理特征规则的两级模型.在人体皮肤检测算法中,首先利用分水岭分割算法将图像分割成颜色和纹理近似一致的区域,然后利用皮肤颜色模型提取候选皮肤区域,最后利用纹理规则模型对候选皮肤区域进行最终判决.实验结果表明,该算法简便、快速、有效.
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文献信息
篇名 融合区域颜色和纹理两级特征的快速人体皮肤检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 皮肤检测 颜色模型 纹理模型 图像分割 支持向量机
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-137
页数 分类号 TP3
字数 3263字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.10.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵平 玉林师范学院职业技术学院 24 224 9.0 14.0
2 刘忠平 玉林师范学院职业技术学院 3 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
皮肤检测
颜色模型
纹理模型
图像分割
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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