基于和声退火算法的多维函数优化

• 作者: 庞荣波 张风荣 李寰 潘全科
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 和声搜索 模拟退火 和声退火 函数优化
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 853-855,859
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.012

摘要

在研究和声搜索对多维函数优化问题的基础上,结合传统的模拟退火算法,提出一种混合优化算法--和声退火算法.该算法改进了和声的搜索机制,选取合理的取值概率HMCR以及动态的微调概率PAR,在和声记忆库内随机搜索,获得较高质量的新和声;然后对新和声执行一次Metropolis算法,从而增强了全局探索能力,减小了陷入局部极小值的机会.仿真实验数据表明,算法明显优于和声搜索和模拟退火算法,具有较高的求解质量和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘全科	聊城大学计算机科学学院	82	1353	21.0	33.0
2	李寰	聊城大学计算机科学学院	22	93	6.0	8.0
3	庞荣波	聊城大学东昌学院	17	48	4.0	6.0
4	张风荣	聊城大学计算机科学学院	7	27	2.0	5.0