机动频率模糊自适应目标跟踪算法研究

• 作者: 刘高峰 辛晋生 陈佳俊 顾雪峰
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 机动目标 '当前'统计模型 模糊控制 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 相关技术
• 页码范围: 259-262
• 分类号: TN713
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.02.077

摘要

在分析"当前"统计模型及自适应滤波技术基础上,提出了一种机动频率模糊自适应目标跟踪(FAMF)算法.通过模糊控制方法,在线调节"当前"统计模型的机动频率参数,使模型对不同的目标机动模式有更强的自适应能力.在想定初始条件下,对FAMF算法进行Monte Carlo仿真对比实验,结果表明:FAMF算法运行稳定,适应能力强,有效的提高了"当前"统计模型的跟踪性能,便于实际应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾雪峰		25	143	8.0	10.0
2	陈佳俊		13	42	4.0	6.0
3	刘高峰		35	294	11.0	16.0
4	辛晋生	海军大连地区装备修理监修所	1	13	1.0	1.0