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基于BP神经网络的降雨量预测研究
基于BP神经网络的降雨量预测研究
作者:
张鲁鲁
王健
葛彩莲
蔡焕杰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP神经网络
降雨量
预测
摘要:
使用2种方法,即用前5年降雨量来预测后1年的降雨量和用气象资料预测降雨量,应用BP神经网络对降雨量进行预测,试图找出应用BP神经网络预测降雨的最佳方法.通过对青海省10个气象站的降雨进行预测分析,得到结论如下:两种方法均适合于降雨预测,其被选择概率均等.
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文献信息
篇名
基于BP神经网络的降雨量预测研究
来源期刊
节水灌溉
学科
农学
关键词
BP神经网络
降雨量
预测
年,卷(期)
2010,(11)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
7-10
页数
4页
分类号
S161.6
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡焕杰
116
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王健
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葛彩莲
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节点文献
BP神经网络
降雨量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节水灌溉
主办单位:
中国国家灌溉排水委员会
中国灌溉排水发展中心
武汉大学
国家节水灌溉北京工程技术研究中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-4929
CN:
42-1420/TV
开本:
大16开
出版地:
湖北武汉武汉大学二区
邮发代号:
38-17
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
4733
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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