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摘要:
使用2种方法,即用前5年降雨量来预测后1年的降雨量和用气象资料预测降雨量,应用BP神经网络对降雨量进行预测,试图找出应用BP神经网络预测降雨的最佳方法.通过对青海省10个气象站的降雨进行预测分析,得到结论如下:两种方法均适合于降雨预测,其被选择概率均等.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的降雨量预测研究
来源期刊 节水灌溉 学科 农学
关键词 BP神经网络 降雨量 预测
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10
页数 4页 分类号 S161.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡焕杰 116 3655 35.0 57.0
2 王健 130 2225 23.0 43.0
3 葛彩莲 3 12 1.0 3.0
4 张鲁鲁 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
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研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
降雨量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节水灌溉
月刊
1007-4929
42-1420/TV
大16开
湖北武汉武汉大学二区
38-17
1976
chi
出版文献量(篇)
4733
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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