基于机器视觉的脱绒棉种"破碎"特征检测技术

• 作者: 坎杂 张若宇 李景彬 王丽红
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 脱绒棉种 边缘检测 模式识别 机器视觉
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 170-172,177
• 分类号: TP274+.5|S126
• 字数: 1954字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.08.044

摘要

针对新疆地区存在的破碎棉种问题,基于机器视觉技术搭建了破碎棉种检测系统.通过对脱绒棉种图像进行分析和预处理后,提取出脱绒棉种的特征参数-面积、周长、圆形度和长短轴等,并对特征参数的分析研究,确定选取圆形度作为检测破碎棉种的特征.随机选取了100粒新陆早-24#棉种进行试验,检测精度达到了87.5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	坎杂	石河子大学机械电气工程学院	210	1337	18.0	24.0
2	张若宇	石河子大学机械电气工程学院	47	243	8.0	13.0
3	王丽红	石河子大学机械电气工程学院	68	482	12.0	17.0
4	李景彬	石河子大学机械电气工程学院	72	395	11.0	16.0