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基于光谱技术的水稻叶片氮素测定仪的开发
基于光谱技术的水稻叶片氮素测定仪的开发
作者:
何勇
章伟聪
聂鹏程
袁石林
邵咏妮
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
LED
氮素
单片机
光谱分析
精细农业
水稻
摘要:
在理论分析的基础上设计开发了一套基于光谱技术的水稻叶片SPAD值和氮素测定仪.该测定仪主要包括光路部分、调理电路和控制与数据采集器等.光路部分包括光源、检测点以及光电传感器等元器件,主要作用是:控制光源的亮灭、收集透过叶片光线、将光信号转换为电信号;调理电路主要将所得微弱电信号进行电流电压转换以及放大到合适的幅度;控制与数据采集器包括AD转换电路,液晶显示电路和SD卡存储电路.对该测定仪的性能进行了测试,试验分为两步:先建立AD采样电压信号与SPAD值之间的模型,然后建立SPAD值与氮素之间的模型.经过大量的试验测得:传感器转换的电压信号与SPAD值之间存在很高的相关性(R2=0.956),SPAD值与氮含量建立的模型的决定系数为R2=0.802,结合以上两种模型得到该仪器的氮素模型的决定系数为尺R2=0.766.该仪器适合用于田问水稻叶片氮素含量的快速测量.
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水稻
SPAD值
高光谱
多元逐步线性回归
支持向量机回归
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于光谱技术的水稻叶片氮素测定仪的开发
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
LED
氮素
单片机
光谱分析
精细农业
水稻
年,卷(期)
2010,(7)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
152-156
页数
分类号
TH83|S13
字数
3823字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2010.07.027
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
何勇
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
511
9054
45.0
65.0
2
邵咏妮
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
28
590
14.0
24.0
3
聂鹏程
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
23
387
8.0
19.0
4
章伟聪
浙江万里学院智能控制研究所
12
397
6.0
12.0
5
袁石林
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
3
88
3.0
3.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(123)
共引文献
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参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(11)
同被引文献
(101)
二级引证文献
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2014(15)
引证文献(1)
二级引证文献(14)
2015(28)
引证文献(3)
二级引证文献(25)
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2017(51)
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引证文献(0)
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2019(29)
引证文献(2)
二级引证文献(27)
2020(10)
引证文献(0)
二级引证文献(10)
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LED
氮素
单片机
光谱分析
精细农业
水稻
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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