粗糙的方向性模糊聚类算法

• 作者: 邹汉斌 雷红艳
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类算法 方向相似性 粗糙集
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘与信息处理
• 页码范围: 99-102
• 分类号: TP18
• 字数: 3427字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.06.027

摘要

根据高维数据具有方向性的特征,结合概率模糊聚类算法与粗糙集理论提出了一种粗糙的方向性模糊聚类算法.该算法在概率模糊聚类算法中引入了数据方向相似性函数,能对不确定数据进行处理.在算法中利用粗糙集中的下近似集与边界集来确定目标对象函数,属于下近似集的数据在聚类时是确定的,属于边界的数据具有模糊性.实验结果表明,该算法能有效地对高维的方向性数据进行聚类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹汉斌	湖南文理学院计算机科学与技术学院	28	82	6.0	7.0
2	雷红艳	湖南文理学院计算机科学与技术学院	26	68	5.0	7.0