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摘要:
在地图浏览空闲时间,将用户下一时刻可能浏览的地图数据预取至本地,可以减少下次浏览的等待时间.使用邻近区域预取,方法简单但命中率低且易造成网络拥塞.为提高预取命中率,将浏览区域的中心点视为转移状态,用Markov链表示地图浏览过程,使用Markov模型预测下一时刻可能浏览的数据.试验验证表明,Markov模型的应用有效地提高了瓦片数据的预取命中率,命中率可达40%.
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文献信息
篇名 马尔可夫模型在空间数据预取中的应用
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 预取 马尔可夫 服务式地理信息系统
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钟耳顺 中国科学院地理科学与资源研究所 76 2356 22.0 47.0
2 黄跃峰 中国科学院地理科学与资源研究所 14 183 6.0 13.0
3 李云锦 中国科学院地理科学与资源研究所 2 8 1.0 2.0
4 王尔琪 中国科学院地理科学与资源研究所 4 167 4.0 4.0
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预取
马尔可夫
服务式地理信息系统
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