风力发电机组运行状态的混沌特性识别及其趋势预测

• 作者: 安学利 蒋东翔
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机组 运行状态 非线性动力模型 混沌特性 状态预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 15-19,24
• 页数: 6页
• 分类号: TM315
• 字数: 5275字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.03.003

摘要

通过对风力发电机组运行状态参数时间序列进行非线性动力学建模,解析了机组运行状态的动力特征,验证了风力发电机组运行状态的混沌特性.在此基础上,根据混沌时间序列的相空间重构理论,应用加权一阶局域预测方法对风电机组运行状态进行混沌预测研究,采用桌风场风电机组实际运行数据对预测方法进行检验.计算结果表明,应用混沌预测方法对风力发电机组运行状态进行预测是可行的,具有较高的精度,为风电机组状态预测提供了新的思路.