基于智能多agent的推荐系统

• 作者: 刘迎意 王卫平 王选 赵明
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 推荐系统 稀疏性 用户-属性值偏好矩阵 智能多agent
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 系统建设
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.02.001

摘要

针对传统推荐系统存在的用户评分稀疏性和系统扩展性问题,提出了一种基于智能多agent的推荐系统MASRS.首先采用余弦公式处理用户-项评分矩阵得到用户初始邻居集;然后将用户评分映射到相应项的属性值上,生成用户-属性值偏好矩阵UPm,并基于此矩阵进行用户相似性度量,得到用户产品推荐集,该方法有效缓解用户评分稀疏性问题;通过智能多agent架构推荐系统,使大量复杂计算在线下进行,从而改善系统存在的扩展性问题.同时实验表明新系统在推荐精度上收敛性更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫平	中国科学技术大学管理学院	81	1386	21.0	33.0
2	赵明	中国科学技术大学管理学院	40	556	10.0	23.0
3	王选	中国科学技术大学管理学院	8	2	1.0	1.0
4	刘迎意	中国科学技术大学管理学院	2	6	1.0	2.0