开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制

• 作者: 刘香 吴江潦 彭寒梅 易灵芝 邓文浪
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 自适应模糊神经网络系统 无位置传感器 有限元模型
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1401-1405
• 页数: 5页
• 分类号: TM352
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于有限元模型的开关磁阻电机自适应模糊神经网络系统(ANFIS)无位置传感器控制的新方法.自适应模糊神经网络系统以相绕组的电流和磁链为输入,以转子位置角度为输出,从而建立起电流、磁链和转子位置角度的非线性映射关系.网络训练的样本数据来自于有限元模型分析,它具有足够的精度,且不需要测量仪器和线路布置,不受环境干扰因素影响,能够大幅减少试验成本,缩短试验周期.仿真和实验结果表明,由自适应模糊神经网络获得的角度信号和由位置传感器获得的角度信号相比误差较小,电机能够准确换相,且输出转矩波动小,转速曲线平滑,电机在无位置传感器下运行良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易灵芝		195	1654	20.0	33.0
2	邓文浪		103	1017	17.0	27.0
3	彭寒梅		58	343	9.0	16.0
4	吴江潦		3	5	1.0	2.0
5	刘香		5	18	3.0	4.0