育种粒子群算法在梯级水电站优化调度中的应用

• 作者: 杨梅 杨道辉 马光文
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水电工程 粒子群优化算法 育种算法 梯级电站发电最优调度
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 207-212
• 页数: 6页
• 分类号: TV697.1~+1
• 语种: 中文

摘要

为了提高粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的计算精度和计算效率,避免"早熟",提出了育种粒子群优化算法(Breeding-based Particle Swarm Optimization,BBPSO).该算法模型将育种算法和PSO算法有机结合,构建双群体搜索机制,既利用PSO算法的快速演化能力,又利用育种算法模型中的繁殖操作增加群体多样性.将该算法模型应用于梯级水电站发电最优调度中,仿真结果表明,和标准PSO算法相比,BBPSO具有更好的全局寻优能力和较快的收敛速度,能有效应用于梯级电站发电联合优化调度中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马光文	四川大学能源发展研究中心	244	2305	23.0	37.0
2	杨道辉	四川大学能源发展研究中心	24	353	11.0	18.0
6	杨梅	四川大学能源发展研究中心	97	534	13.0	21.0