基于最大比合并的超定盲源分离

• 作者: 付卫红 姚俊良 张琰 李建东 李钊 杨小牛
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲源分离 独立分量分析 最大比合并 分集增益
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 9-17
• 分类号: TN911.23
• 字数: 7135字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436X.2010.07.002

摘要

主要研究了超定盲源分离问题,即观测信号个数大于源信号个数情况下的盲源分离.首先给出一种将超定分离转化为多组适定分离的方法,接着通过分析广义Rayleigh商问题最优解和基于四阶累积量代价函数收敛解之间的关系,提出了一种基于最大比合并(MRC)的盲源分离算法(MRC-FastICA).该算法利用多组FastICA来获得同一源信号的多个估计信号,然后利用MRC得到最终的分离信号.理论分析和实验结果表明该算法能够获得分集增益,比传统算法有更好的信干噪比(SINR)性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建东	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	245	1821	18.0	31.0
2	李钊	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	42	313	9.0	16.0
3	姚俊良	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	14	49	5.0	6.0
4	杨小牛	中国电子科技集团公司第三十六研究所	32	608	11.0	24.0
5	付卫红	西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室	31	186	8.0	11.0