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摘要:
目的:准确预测战场伤员流的流量,为做好战时卫勤保障工作提供可靠依据.方法:利用Matlab神经网络工具箱自带的神经网络函数,通过一组编程,实现3种神经网络的建立、学习和训练,从而完成对伤员流流量的预测.结果:通过对抗美援朝战争志愿军某师伤员流流量的预测,预测结果与实际数据基本一致.结论:利用Matlab神经网络工具箱预测伤员流流量结果可靠,方法科学.
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文献信息
篇名 基于Matlab神经网络工具箱的伤员流流量预测研究
来源期刊 医疗卫生装备 学科 工学
关键词 Maflab 神经网络工具箱 伤员流流量 预测
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 研究论著
研究方向 页码范围 18-20
页数 分类号 TP212.14|TP216
字数 3043字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8868.2010.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹭鹭 13 94 5.0 9.0
2 王丹 第二军医大学附属长海医院妇产科 36 230 7.0 13.0
3 刘源 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
Maflab
神经网络工具箱
伤员流流量
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医疗卫生装备
月刊
1003-8868
12-1053/R
大16开
天津市河东区万东路106号
6-32
1980
chi
出版文献量(篇)
13099
总下载数(次)
36
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52419
论文1v1指导