全数字逆变电源信号Kalman预测处理

• 作者: 孙同景 张光先 李振华 段彬 黄长伟
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 全数字逆变电源 卡尔曼预测 脉冲噪声 残差阈值
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电力电子
• 页码范围: 118-122,136
• 分类号: TG409|TM462
• 字数: 2876字
• 语种: 中文

摘要

逆变焊机工作在大电流、强干扰的恶劣环境中,要实现它的全数字化,必须对反馈信号进行滤波,本文提出一种基于卡尔曼(Kalman)预测的信号去噪方法.详细分析了现场获取的电流反馈信号的特征,针对噪声信号的特点,构建了Kalman最小方差估计等式组,通过测量值和预测值的残差来确定脉冲干扰发生的时刻和幅值大小.设定残差阈值作为信号处理的临界点,从观测信号中提取有用的信息,为电流型脉冲宽度调制控制器及时提供准确的反馈信号.试验结果表明,相比移动中值平均滤波和巴特沃思滤波器,本方法动态响应快,滤波输出无相移,能够有效地降低过程噪声和测量噪声的影响,保证逆变焊机精确、可靠地工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振华	山东大学控制科学与工程学院	57	459	12.0	20.0
2	张光先	山东大学控制科学与工程学院	35	430	12.0	19.0
3	孙同景	山东大学控制科学与工程学院	75	1556	18.0	37.0
4	段彬	山东大学控制科学与工程学院	15	80	6.0	8.0
5	黄长伟	山东大学控制科学与工程学院	4	17	2.0	4.0