基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对高维、复杂的梯级水库优化调度在求解时易出现"维数灾"或陷入局部最优解的问题,本文提出了基于免疫进化算法的粒子群优化算法,该算法充分利用了免疫进化算法的全局搜索特性和粒子群算法的局部搜索能力,克服了粒子群寻优中对初始种群的依赖和易陷入局部最优的不足.通过实例计算表明,应用该算法求解梯级水库优化调度问题,结果可靠、合理,计算效率高,从而为求解高维,复杂的梯级水库优化调度提供了新的思路.
推荐文章
飞蛾火焰优化算法及其 在梯级水库优化调度中的应用
飞蛾火焰优化算法
混合蛙跳算法
粒子群优化算法
布谷鸟搜索算法
入侵杂草优化算法
优化调度
梯级水库
梯级水电站优化调度的模糊自适应粒子群算法
梯级水电站
粒子群算法
模糊
自适应
混合粒子群算法在水库中长期发电优化调度中的应用
水库优化调度
混合粒子群
自适应惯性权重
混沌
免疫粒子群算法在梯级电站短期优化调度中的应用
梯级水电站
短期优化调度
免疫粒子群算法
PSO
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于免疫进化算法的粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电工程 优化调度 粒于群优化算法 免疫进化算法
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 202-206,212
页数 6页 分类号 TV697.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄强 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 448 7911 38.0 68.0
2 原文林 郑州大学水利与环境学院 39 295 10.0 14.0
3 万芳 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 10 205 8.0 10.0
4 暢建霞 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室 1 31 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (101)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (91)
二级引证文献  (69)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(15)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(9)
2015(7)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(5)
2016(10)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(7)
2017(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2018(16)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(11)
2019(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2020(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
水电工程
优化调度
粒于群优化算法
免疫进化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导