基于Apriori算法的改进算法

• 作者: 马强
• 来源期刊: 电脑开发与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 频繁项集
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3132字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5850.2010.02.003

摘要

挖掘关联规则是数据挖掘中一个重要的课题,产生频繁项目集是其中的一个关键步骤.提出了一种改进算法,并将该算法与Apriori算法进行了比较.该算法只需要对数据库扫描一遍,并且存放辅助信息所需要的空间也少,结果表明该算法对关联规则挖掘较为有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马强	长治学院计算机系	9	29	3.0	5.0