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摘要:
为了提高人脸识别方法对光照、姿态等外部因素的鲁棒性,本文在二维局部保持投影(2DLPP)算法的基础上进行改进,提出的一种双向2DLPP算法.与2DLPP算法不同的是,在求得行方向投影矩阵后,再求列方向的投影矩阵,得到图像的双向特征矩阵,以达到将样本降维的目的.实验结果表明,该方法具有较高的识别率对光照和姿态的变化具有一定的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种双向2DLPP算法及其在人脸识别中的应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 人脸识别 子空间 双向二维局部保持投影 线性判别分析
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-52,64
页数 分类号 TP391.4
字数 3365字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈秀宏 江南大学数字媒体学院 90 480 12.0 17.0
2 靳丽丽 江南大学数字媒体学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
子空间
双向二维局部保持投影
线性判别分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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