原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
为了优化现代物流中的车辆调度问题,文章针对多车场开放式物流配送车辆调度问题,建立了一种灵活的多目标组合优化模型,此模型可以方便地增减优化目标值;设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案,并对遗传算法中的交叉变异操作做了详细说明,最终得到了多车场多目标开放式物流配送中车辆调度的优化策略;通过真实的测试用例验证了项目设计的优化模型和遗传算法在解决多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题中的可行性.
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文献信息
篇名 多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题的研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 多车场车辆调度 多目标组合优化 遗传算法
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 2856-2858
页数 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张荣国 50 243 10.0 13.0
2 王海宾 28 85 5.0 8.0
3 柴旭光 21 52 4.0 7.0
4 孙永道 11 36 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (31)
共引文献  (51)
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研究主题发展历程
节点文献
多车场车辆调度
多目标组合优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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