基于AR、ARIMA模型的风速预测

• 作者: 常太华 王璐 马巍
• 来源期刊: 华东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 时间序列 AR模型 ARIMA模型 AIC准则
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 电网技术
• 页码范围: 59-62
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3167字
• 语种: 中文

摘要

介绍了时间序列法四种主要线性模型的基本概念,利用时间序列法对已知的24小时数据,对下一小时进行预测.基于MATLAB对风速数据进行了建模、定阶和预测,建立了AR(p)和ARIMA(p,d,q)的风速模型,使用AIC准则对模型定阶.利用AR(3)和ARIMA(6,1,5)模型比较准确的预测了下一小时风速的大小,说明了时间序列法在风速预测是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常太华		70	705	16.0	23.0
2	王璐		26	66	3.0	8.0
3	马巍		1	31	1.0	1.0