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摘要:
风险分析是大坝安全风险管理的重要环节,目前多以事件树、故障树作为分析方法,但存在一定的局限性.而贝叶斯网络作为一个较新的系统风险分析工具,能够快速而有效地求解出系统的失效概率,并能够通过双向推理,直观地分析出系统中各部件对系统安全的影响大小,从而得到系统的薄弱环节,有利于采取安全补救措施.本文在简要介绍贝叶斯网络的基础上,通过两个例子说明贝叶斯网络在大坝风险分析中的应用,从而为大坝风险分析提供一种新方法.
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文献信息
篇名 贝叶斯网络在大坝风险分析中的应用
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 大坝安全 风险分析 贝叶斯网络 大坝 故障树 事件树
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-196
页数 5页 分类号 TV31
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周建方 河海大学机电工程学院 81 598 15.0 21.0
2 唐椿炎 河海大学机电工程学院 3 116 3.0 3.0
3 许智勇 河海大学机电工程学院 3 108 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
大坝安全
风险分析
贝叶斯网络
大坝
故障树
事件树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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