基于SVM和遗传算法的纸浆间歇蒸煮参数优化方法

• 作者: 宋超 杨春节 沈正华 黄锦华
• 来源期刊: 中国造纸
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇蒸煮 支持向量机 自适应交叉 小生境 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TS71|TP27
• 字数: 4561字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-508X.2010.10.001

摘要

为降低纸浆间歇蒸煮过程的能耗,提出了一种基于支持向量机(SVM)和遗传算法的蒸煮参数优化方法.该方法先根据生产数据,采用SVM建立了间歇蒸煮纸浆卡伯值模型,描述了白液浓度、硫化度、白液量、黑液量、蒸煮时间和蒸煮温度等参数与纸浆卡伯值之间的数学关系;再针对基于SVM的纸浆卡伯值模型较难用于常规优化方法的问题,提出了一种改进的自适应小生境遗传算法,用于间歇蒸煮的参数优化,使纸浆满足质量要求的前提下尽量降低蒸煮过程能耗;最后进行仿真,与实际生产数据相比,实验结果节约蒸汽3.52%,节约白液用量17.18%,硫化度减少0.37%.实验结果表明,该方法模型泛化性好,优化效果明显,很大程度上实现了节能降耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋超	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	14	287	6.0	14.0
2	杨春节	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	53	865	13.0	28.0
3	沈正华	浙江大学工业控制技术国家重点实验室	1	2	1.0	1.0
4	黄锦华		1	2	1.0	1.0