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摘要:
针对医学图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种变分水平集分割模型.将邻域信息引入到基于Brdyes决策准则的水平集分割框架中,以增强灰度不均匀条件下弱目标边界的识别能力.为缓解模型求解时易出现的局部极小问题,设计一种简单而有效的随机优化方法以搜索近似全局最优解.实验对比及分析验证了该水平集分割模型在多种灰度不均匀场景下均表现出较好的分割性能.
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文献信息
篇名 基于变分水平集的灰度不均匀医学图像分割
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 变分水平集 灰度不均匀 医学图像分割 曲线演化
年,卷(期) 2010,(24) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 203-205
页数 分类号 TP391.41
字数 3208字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2010.24.073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 印桂生 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 113 842 16.0 23.0
2 杨耘 长安大学地质工程与测绘学院 29 98 6.0 8.0
4 林颖 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 5 52 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变分水平集
灰度不均匀
医学图像分割
曲线演化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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