基于模糊熵和BP神经网络的彩色图像边缘检测

• 作者: 孙利杰 赵景秀 郑美珠 高忠
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像 边缘检测 模糊熵 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 187-190
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3796字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.053

摘要

在RGB颜色空间中,分别提取R、G、B三个分量并计算R、G、B三个分量的组合V,通过引入模糊熵,构造出4个基于模糊熵的信息测度分量来定量描述彩色图像的边缘特征,并将4个测度分量组成一个整体的特征向量.计算训练图像的特征向量作为样本对BP网络进行训练,然后将训练的BP网络直接用于边缘检测.该方法充分考虑了颜色空间中各颜色分量以及它们之间的相关性;BP网络的结构和训练都比较简单;实验表明,改进方法具有较强的细节保持能力,对弱边缘具有较强的检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵景秀	曲阜师范大学计算机科学学院	50	490	11.0	21.0
2	郑美珠	曲阜师范大学计算机科学学院	4	19	3.0	4.0
3	孙利杰	曲阜师范大学计算机科学学院	3	9	2.0	3.0
4	高忠	曲阜师范大学计算机科学学院	5	11	2.0	3.0