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摘要:
为了及时发现公路隧道内发生的事故隐患,尽量减少事故发生的不利影响,分析了隧道交通事件的分类与属性,阐述了现有交通事件检测技术用于隧道交通的不足,提出了一个基于序列模式挖掘的隧道交通事件检测系统,分析了系统各模块的基本功能.在系统的数据挖掘模块应用了关联规则和序列模式挖掘,分析了序列模式挖掘算法的具体应用,采用序列模式挖掘的PrefixSpan算法生成隧道交通事件序列模式.实验表明,生成的模式反映了隧道交通事件的序列特征,可以用于建立隧道交通事件规则库.
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文献信息
篇名 基于序列模式挖掘的公路隧道交通事件检测
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 交通事件检测 序列模式挖掘 公路隧道 PrefixSpan
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 应用技术与研究
研究方向 页码范围 204-206,249
页数 4页 分类号 TP3
字数 4738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.01.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方敏 西安电子科技大学计算机学院 34 305 11.0 16.0
2 严兆斌 西安电子科技大学计算机学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通事件检测
序列模式挖掘
公路隧道
PrefixSpan
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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47
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