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摘要:
该文阐述了中纬度地区春季裸露耕地土壤水分监测的重要性,对比分析了目前几种主要的土壤水分反演方法.为提高裸露耕地土壤水分的监测精度,在分析MEM土壤发射率模拟数据库的基础上,提出了一种基于L波段单角度双极化被动微波遥感数据的土壤湿度和土壤粗糙度的反演算法,并对新反演算法的创新性和可行性进行了基于仿真数据的论证.该反演算法以地表温度作为辅助数据,利用L波段47°双极化的微波亮温数据进行土壤湿度和粗糙度的反演.仿真数据的验证结果表明,在充分考虑土壤温度、土壤质地等辅助数据测量误差的条件下,算法对土壤湿度和土壤粗糙度的反演结果与AIEM模型输入值的均方根误差分别为0.0148和0.0461.
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文献信息
篇名 裸露地表土壤水分的L波段被动微波最佳角度反演算法
来源期刊 农业工程学报 学科 地球科学
关键词 土壤湿度 遥感 最佳角度算法 发射率
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-29
页数 分类号 P237|TP79
字数 4326字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.11.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柳钦火 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 89 2094 25.0 42.0
2 闻建光 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 17 380 9.0 17.0
3 王合顺 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 4 38 3.0 4.0
4 杜鹤娟 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室 3 39 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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土壤湿度
遥感
最佳角度算法
发射率
研究起点
研究来源
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
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