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摘要:
文中阐述了多尺度形态学对彩色图像滤噪.该方法采用大小不同的结构元素进行图像滤波,通过大尺度抑制噪声,小尺度得到丰富的边缘.根据彩色图像各颜色通道RGB的相光敏感曲线,选择结构元素,对图像进行滤波去噪并进行合并.结果表明该方法对噪声有较好的抑制作用,保持了原图像的细节信息,具有一定的可行性和实用性.根据此方法的特点,该方法适用的图像类型是图像中的对象尺寸都比较大,没有细小的细节,对这种类型的图像除噪的效果会比较好.
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文献信息
篇名 多尺度形态学在彩色图像去噪中的应用
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 多尺度形态学 结构元素 彩色图像 滤除噪声
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 128-131
页数 4页 分类号 TP391
字数 3035字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.01.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任小洪 四川理工学院自动化与电子信息学院 41 342 11.0 15.0
2 王天文 四川理工学院自动化与电子信息学院 7 88 5.0 7.0
3 贾书香 四川理工学院自动化与电子信息学院 3 21 3.0 3.0
4 梁立飞 四川理工学院自动化与电子信息学院 4 29 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多尺度形态学
结构元素
彩色图像
滤除噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
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40
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111596
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