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多尺度形态学在彩色图像去噪中的应用
多尺度形态学在彩色图像去噪中的应用
作者:
任小洪
梁立飞
王天文
贾书香
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多尺度形态学
结构元素
彩色图像
滤除噪声
摘要:
文中阐述了多尺度形态学对彩色图像滤噪.该方法采用大小不同的结构元素进行图像滤波,通过大尺度抑制噪声,小尺度得到丰富的边缘.根据彩色图像各颜色通道RGB的相光敏感曲线,选择结构元素,对图像进行滤波去噪并进行合并.结果表明该方法对噪声有较好的抑制作用,保持了原图像的细节信息,具有一定的可行性和实用性.根据此方法的特点,该方法适用的图像类型是图像中的对象尺寸都比较大,没有细小的细节,对这种类型的图像除噪的效果会比较好.
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文献信息
篇名
多尺度形态学在彩色图像去噪中的应用
来源期刊
计算机技术与发展
学科
工学
关键词
多尺度形态学
结构元素
彩色图像
滤除噪声
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
智能、算法、系统工程
研究方向
页码范围
128-131
页数
4页
分类号
TP391
字数
3035字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-629X.2010.01.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
任小洪
四川理工学院自动化与电子信息学院
41
342
11.0
15.0
2
王天文
四川理工学院自动化与电子信息学院
7
88
5.0
7.0
3
贾书香
四川理工学院自动化与电子信息学院
3
21
3.0
3.0
4
梁立飞
四川理工学院自动化与电子信息学院
4
29
3.0
4.0
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引证文献(2)
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引证文献(4)
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2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2016(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
2017(2)
引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多尺度形态学
结构元素
彩色图像
滤除噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
主办单位:
陕西省计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-629X
CN:
61-1450/TP
开本:
大16开
出版地:
西安市雁塔路南段99号
邮发代号:
52-127
创刊时间:
1991
语种:
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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