基于改进高斯混合模型的运动物体的图像检测

• 作者: 崔文频 沈继忠
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 高斯混合模型 HSV色彩空间 彩色分割 Phong光照模型
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 118-124
• 分类号: TP751
• 字数: 4170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.04.023

摘要

传统的高斯混合模型在RGB色彩空间只对孤立像素建模,检测结果不够准确,存在拖影现象,检测到的运动物体内部容易出现空洞.针对这些问题,本文提出了一种改进的高斯混合模型.该方法从更符合人眼视觉特性的HSV色彩空间对中心像素和周边像素构成的向量进行建模,改善了原算法的性能;利用彩色分割算法提取连通区域,充分地利用了运动物体的彩色信息,并基于Phong物体光照模型进行了阴影抑制,提高了传统高斯混合模型检测的准确性.实验结果表明,与传统高斯混合模型相比,本算法能更精确地检测出运动物体,对光照变化和阴影具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈继忠	浙江大学信息与电子工程学系	62	300	10.0	14.0
2	崔文频	浙江大学信息与电子工程学系	1	22	1.0	1.0