灰色GM(1,N)自记忆神经网络组合预测模型研究

• 作者: 段海妮 沈冰 莫淑红
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 灰色GM(1 N) 自记忆 BP神经网络 年蒸发量
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 93-95
• 分类号: YP183
• 字数: 2600字
• 语种: 中文

摘要

水文要素的预测具有不确定性,为了提高水文要素预测精度,将水文要素的多个相关因素在建模时加以考虑.本文通过建立考虑多个相关因素的灰色GM(1,N)自记忆模型,并与BP神经网络建立组合预测模型.利用新疆墨玉县年蒸发量实测资料,建立灰色GM(1,5)自记忆神经网络组合模型.研究表明:该组合模型拟合和预测效果较满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈冰	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	201	3070	30.0	42.0
2	莫淑红	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	37	288	10.0	16.0
3	段海妮	西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室	4	10	2.0	3.0