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摘要:
建立级别梯度场是无线传感器网络中心点融合算法的重要组成部分.采用泛洪方法向外扩散梯度,会造成严重的能量消耗问题.为了节省传感器网络中的能量,将蚁群算法用于建立级别梯度场阶段,提出了基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法.仿真实验验证了该方法的可行性.研究结果表明,基于蚁群算法的中心点融合算法可以显著地减少无线传感器网络的能量消耗,延长无线传感器网络的生命周期.
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文献信息
篇名 基于蚁群算法的无线传感网络中心点融合算法研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 无线传感器网络 中心点融合 蚁群算法 梯度场
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 无线传感器网络
研究方向 页码范围 577-581
页数 分类号 TP212.9
字数 4506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.04.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张爱华 兰州理工大学计算机与通信学院 130 802 15.0 21.0
2 卢秀清 兰州理工大学计算机与通信学院 2 9 2.0 2.0
3 田丽娟 兰州理工大学计算机与通信学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
中心点融合
蚁群算法
梯度场
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导