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摘要:
针对DCT方法用单一变换核处理所有图像块而忽略图像信号的复杂统计分布的问题,通过论证视频中的图像数据和运动预测残差存在的多线性子空间分布特性,提出一种可伸缩性视频编码方法.该方法用广义主成分分析(GPCA)取代传统视频编码中所采用的DCT来对I帧和预测残差图像编码,通过对编码结果进行适当排序,使得码流可以在任意点被截断,实现精细粒度的质量可伸缩性;并借助多线性子空间的分割,实现依据人类视觉注意特性的差错保护及更好的错误隐藏.对文中方法和基于DCT的可伸缩性编码效果进行比较的结果表明,在同等压缩比的情况下,采用该方法普遍可获得比DCT更好的图像质量.
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文献信息
篇名 多线性子空间可伸缩视频编码方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 可伸缩视频编码 广义主成分分析 多线性子空间模型
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 用户界面与多媒体技术
研究方向 页码范围 318-326
页数 9页 分类号 TP37
字数 7211字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴飞 浙江大学计算机科学与技术学院 225 2325 27.0 39.0
2 刘健 浙江大学计算机科学与技术学院 29 252 9.0 15.0
3 郭同强 浙江大学计算机科学与技术学院 9 114 5.0 9.0
4 姚蕾 浙江大学计算机科学与技术学院 2 9 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
可伸缩视频编码
广义主成分分析
多线性子空间模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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