原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为直接高效地获取文献中的知识,命名实体识别用来识别文本中具有特定意义的实体.这是应用文本挖掘技术自动获取知识的关键的第一步,因此受到日益广泛的关注.主要从评测方法、特征选择、机器学习方法和后期处理等方面介绍了近年来生物医学命名实体识别方面的主要研究方法及成果,并对目前各方面存在的问题进行了分析和讨论,最后对该领域的研究前景进行了展望.
推荐文章
BioTrHMM:基于迁移学习的生物医学命名实体识别算法
迁移学习
隐马尔可夫模型
命名实体识别
文本挖掘
临床医学命名实体识别的病历质量筛选标准研究
电子病历
临床医学命名实体
病历质量
筛选标准
一种基于命名实体识别的需求跟踪方法
需求跟踪
命名实体识别
语义聚类
自然语言处理
权重计算
基于SVM的生物医学命名实体的识别
命名实体识别
SVM
特征选择
缩写词
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 生物医学命名实体识别的研究与进展
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 命名实体识别 文本挖掘 特征选择 机器学习
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 811-815,832
页数 6页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正华 国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室 20 232 8.0 15.0
2 刘齐军 国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室 4 44 2.0 4.0
4 郑强 国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室 2 56 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (82)
二级引证文献  (219)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2014(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2015(19)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(15)
2016(21)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(16)
2017(42)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(35)
2018(52)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(48)
2019(78)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(72)
2020(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
研究主题发展历程
节点文献
命名实体识别
文本挖掘
特征选择
机器学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
论文1v1指导