基于粒子群算法的模拟电路故障诊断方法

• 作者: 何怡刚 刘美容 周炎涛 祝文姬
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 小波包分解 粒子群算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 检测与诊断
• 页码范围: 163-171
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于小波包分解、主元分析、归一化处理、粒子群算法与神经网络相结合的模拟电路故障诊断新方法。该方法使用小波包分解来对信号进行消噪和小波多尺度分解,再进行正交主元分析和归一化处理来提取故障特征信息,作为神经网络的输入样本。在充分考虑传统BP算法中采用梯度下降法所固有的极易陷入局部极小等缺陷的基础上,提出了采用粒子群算法来优化传统BP网络的方法。文中研究了故障特征信息的提取、样本选择及诊断系统,并通过电路诊断实例,阐述了该方法的具体实现,验证了所提方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气与信息工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	周炎涛	湖南大学电气与信息工程学院	42	618	13.0	24.0
3	刘美容	湖南大学电气与信息工程学院	19	291	8.0	17.0
4	祝文姬	湖南大学电气与信息工程学院	8	226	7.0	8.0