基于PSO算法的海运集装箱超订模型

• 作者: 白子建
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 集装箱 超订模型 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 271-274
• 页数: 4页
• 分类号: O221
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2010.03.005

摘要

在海运集装箱重箱舱位和空箱舱位同时存在超订的情况下,将集装箱船的运输能力设定为离散型的随机变量,建立了极小化期望总成本的海运集装箱超订模型.模型中假定重箱和空箱的单位舱位超订成本均随着超订水平单调递增.针对最优超订问题设计了粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法进行求解,并以数值算例表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白子建	天津大学管理学院	7	46	4.0	6.0