基于粒子群优化算法的最大类间方差多阈值图像分割

• 作者: 周晓伟 葛永慧
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 最大类间方差法 多阈值 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 88-89,122
• 页数: 3页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

最大类间方差法是图像分割中一种常用的阈值分割方法,对于单阈值分割具有显著的效果,但是对于多阈值分割,计算复杂度大、耗时较多.本文将粒子群优化算法与最大类间方差法结合,提出了一种新的图像分割方法,该方法利用粒子群优化算法的寻优高效性,并由灰度图像的最大类问方差值作为适应值,搜索最优分割阈值,实现图像的多阈值分割.实验结果显示,新方法大大缩短了寻找最优阈值的时间,降低了运算复杂度,提高了图像分割速度,说明基于粒子群优化算法的图像分割算法是可行的、有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛永慧	太原理工大学测绘科学与技术系	39	248	10.0	14.0
2	周晓伟	太原理工大学测绘科学与技术系	1	21	1.0	1.0