基于模糊神经网络的瓦斯安全状况预测模型

• 作者: 王铭 甄选 程彬彬 竹巍 魏利娜 魏永强
• 来源期刊: 煤炭工程
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯安全 模糊神经网络 神经元
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 79-81
• 分类号: TD712+.5
• 字数: 2812字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0959.2010.09.031

摘要

从影响煤矿瓦斯安全因素的非线性特征出发,将模糊系统和人工神经网络有机结合,建立基于模糊神经网络的瓦斯安全状况预测模型.文章分析了模糊神经网络的结构、模糊神经元及其学习算法,介绍了煤矿瓦斯安全决策的模糊神经网络设计,依据实验分析,最终证明:该预测模型精确度很高,可以为瓦斯安全管理提供理论指导和辅助决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏利娜	河南师范大学化学与环境科学学院	1	4	1.0	1.0