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摘要:
由于MEMS加速度计的特点及其广泛的应用,将加速度计运用到输入终端系统成为了一个新的发展方向.但是受加速度计自身和系统数据采集电路受环境干扰等因素的影响,采集到的信号往往叠加了大量的噪声信号,因此必须对实际采集的加速度信号进行滤波去噪处理以确保输入系统的精度.提出了一种基于EMD方法的混合滤波处理策略:针对EMD方法的缺陷,引入了RBF径向基函数神经网络和小波包变换,并结合S-G滤波器对加速度计信号进行了滤波处理.同时采用Al-lan方差(白噪声、零偏不稳定性和量化误差)对滤波结果进行分析并验证了该混合EMD方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于混合EMD方法的加速度计信号处理
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 信号处理 MEMS加速度计 EMD 径向基函数神经网络 小波包变换 S-G滤波器
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1605-1609
页数 分类号 TN911.7|TH824.4
字数 3322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈文元 上海交通大学微纳科学研究院 56 274 10.0 14.0
2 杨宁 上海电力学院电力与自动化工程学院 50 348 10.0 15.0
3 钱莉 上海工程技术大学机械工程学院 14 32 3.0 5.0
4 徐国平 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
信号处理
MEMS加速度计
EMD
径向基函数神经网络
小波包变换
S-G滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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