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摘要:
结合图像处理与模式识别技术提取等离子射流的形态特征,采用射流狭长度对其进行表征.采用数据挖掘技术将等离子弧电流、电压参数和射流狭长度特征进行聚类分析,构造对等离子熔射过程中射流发生子系统进行智能化控制的知识库.根据涂层的残余应力、孔隙率和硬度等主要性能参数以及微观组织结构对分类结果进行质量评判,生成工艺参数到最佳分类的推理规则集,从而实现了对工艺参数-射流形态-涂层性能之间关联关系的研究.基于规则库监督多模型自适应控制系统结构,提出了一种等离子射流发生子系统的智能化控制策略.
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文献信息
篇名 等离子熔射过程数据挖掘技术及智能控制策略
来源期刊 焊接学报 学科 工学
关键词 等离子熔射 射流形态 智能控制 数据挖掘 聚类分析
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 TG174.442
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王桂兰 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 207 2135 22.0 39.0
2 张海鸥 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室 212 1614 19.0 31.0
3 夏卫生 华中科技大学材料成形与模具技术国家重点实验室 45 107 6.0 8.0
7 杨云珍 武汉理工大学汽车工程学院 12 15 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
等离子熔射
射流形态
智能控制
数据挖掘
聚类分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
焊接学报
月刊
0253-360X
23-1178/TG
大16开
哈尔滨市和兴路111号
14-17
1980
chi
出版文献量(篇)
6192
总下载数(次)
12
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