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摘要:
主题网络爬虫研究中一个重要问题是文本特征的提取,其好坏会直接影响主题特征的提取及网页的相关性计算.在研究了文本分类特征提取方法的基础上,分析优势率特征提取方法的优缺点,把频度、分散度作为判断要素加以考虑,提出一种改进的二元分类特征选择方法EOR,并使用得到的EOR值结合词频TF即TF-EOR来计算文档特征词的权重,应用于主题网络爬虫.仿真实验证明,EOR在中低维数下能提升文档分类准确率达5%,而TF-EOR权重计算方法好于TF-IDF方法,实验中提高了网络爬虫的抓取准确率和查全率达4%.
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文献信息
篇名 基于优势率的改进二元特征提取方法
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 特征提取 优势率 主题网络爬虫 频度 分散度
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 106-109,105
页数 5页 分类号 TP3
字数 4641字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘燕君 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 9 55 5.0 7.0
2 杜一平 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
优势率
主题网络爬虫
频度
分散度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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