基于电子鼻区分三种致病菌的研究

• 作者: 刘源 喻勇新 孙晓红 潘迎捷 赵勇
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 电子鼻 检测 主成分分析 聚类分析 金属氧化物传感器 致病菌
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 10-13
• 页数: 4页
• 分类号: R4
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2010.01.003

摘要

旨在探讨一种快速检测致病菌的电子鼻方法.本研究利用基于金属氧化物传感器的电子鼻技术检测蜡样芽孢杆菌、单增李斯特菌和缓慢葡萄球菌三种致病菌培养液的挥发性代谢产物,结合化学计量学方法主成分分析(PCA)和聚类分析(CA)对电子鼻原始数据进行统计学分析.PCA模式识别结果显示该技术能够很好的将三种细菌在培养液中的挥发性代谢产物图谱进行区分,CA分析进一步显示单增李斯特菌与缓慢葡萄球菌的气味指纹图谱比较接近,而蜡样芽孢杆菌的图谱与它们的差异较大.研究表明该电子鼻技术有望在致病菌快速检测上得到更广泛的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘源	上海海洋大学食品学院	125	1972	27.0	36.0
2	赵勇	上海海洋大学食品学院	111	1316	20.0	30.0
3	潘迎捷	上海海洋大学食品学院	111	1207	20.0	28.0
4	孙晓红	上海海洋大学食品学院	75	591	13.0	18.0
5	喻勇新	上海海洋大学食品学院	6	58	4.0	6.0