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摘要:
针对锻模新型飞边结构--阻力墙,对其结构参数进行了优化研究.通过应用部分析因设计方法,对阻力墙结构参数的效应进行了分析,筛选出了关键因子.将得到的设计变量应用拉丁超立方抽样,对得到的样本点进行有限元模拟.以阻力墙结构参数为变量、有限元模拟结果为响应,建立代理模型.采用线性加权法将所得近似模型转化为单目标函数,利用粒子群算法进行全局寻优,最后应用遗传算法对该优化问题进行了比较和验证.结果表明,采用粒子群算法能够得到最优化的阻力墙结构参数,且收敛速度远高于传统遗传算法.
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文献信息
篇名 曲轴锻模新型飞边结构的智能优化设计
来源期刊 重庆大学学报 学科 工学
关键词 阻力墙 部分析因设计 粒子群算法 遗传算法
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-76
页数 分类号 TG315.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周杰 重庆大学材料科学与工程学院 419 2654 22.0 29.0
2 张渝 重庆交通大学机电与汽车工程学院 29 142 7.0 10.0
3 安治国 重庆交通大学机电与汽车工程学院 35 90 6.0 7.0
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部分析因设计
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