TCS230颜色传感器结合BP神经网络在颜色识别系统上的研究

• 作者: 彭波 李旭宇
• 来源期刊: 食品与机械
• 学科: 工学
• 关键词: TCS230颜色传感器 色差聚类 CIE1976Lab色差公式 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 108-112,123
• 分类号: TS2
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5788.2010.03.032

摘要

针对TCS230颜色传感器对颜色识别的快速和高精度的特点,提出结合BP神经网络用于颜色识别系统的研究.采用该传感器搭建非接触式颜色检测电路,用于色卡集的RGB频率值的测量.利用2 200个训练色卡集构建BP神经网络,28个色卡集测试该BP网络;为使目标颜色的隶属类同人眼观察到的模糊结果统一起来,采用CIE1976Lab均匀颜色空间及色差公式,用于目标色卡同黑、蓝、绿、青、红、紫、黄、白8种常见颜色的色差聚类计算.试验验证了颜色传感器TCS230采用BP神经网络技术用于颜色识别,同人眼的颜色感觉大体一致,能较好地反映人对物体颜色的心理感受,取得了良好效果,在食品加工行业有较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭宇	长沙理工大学汽车与机械工程学院	28	95	6.0	8.0